Programa de Prácticas de Verano de Investigación Ida Lawrence 2026

Como becario en Investigación, trabajarás con expertos reconocidos a nivel nacional e internacional como líderes de opinión, asesores de confianza y colaboradores de referencia por su trabajo de alto impacto en la defensa de objetivos educativos y sociales significativos.

Si eres aceptado en el programa, colaborarás con investigadores en proyectos relacionados con temas fundamentales e innovadores en educación. Al finalizar el programa, tendrás la oportunidad de presentar tus hallazgos a equipos de todo el departamento de Investigación.

Realizarás cualquier número de tareas asociadas a un proyecto de investigación, como:

• Desarrollar un plan de investigación para abordar un problema crítico y ejecutar dicho plan
• realización de una revisión bibliográfica y desarrollo de nuevos marcos
• aprender procedimientos especializados o software si es necesario
• Trabajando con datos
• realizando diversos análisis psicométricos y estadísticos con datos reales o simulados
• Preparación de una propuesta de conferencia
• elaboración de un informe de investigación y documentación de los instrumentos de investigación
• presentar tus hallazgos a equipos de todo el área de investigación

Se anima a los estudiantes de doctorado que hayan completado al menos 2 años en alguna de estas áreas o en un campo relacionado a postularse.

• IA/aprendizaje automático
• evaluación, medición, psicometría, modelado psicométrico
• Ciencias cognitivas o del aprendizaje
• Educación
• Lingüística y lingüística aplicada
• Datos y análisis de procesos
• Psicología
• Métodos de investigación cualitativa
• Estadística y ciencia de datos, estadística computacional
• Experiencia de usuario/Interfaz de usuario
• Plantilla

• Matrícula actual a tiempo completo en un programa doctoral relevante
• Completar al menos 2 años de cursos para el doctorado antes de la fecha de inicio del programa de prácticas.

El criterio principal para la selección será la beca y la coincidencia de los intereses y experiencia del solicitante con los proyectos de investigación. No se tendrán en cuenta las solicitudes tardías o incompletas.

Valoramos a los miembros del equipo que aportan una diversidad de intereses y experiencias a la investigación. Animamos encarecidamente a los estudiantes de grupos y orígenes subrepresentados a postularse.

Solicitar la práctica de investigación es un proceso de dos pasos:

1. Presenta una solicitud preliminar.
2. Entonces recibirás un correo electrónico de recruiting@pereless.com pidiéndote que proporciones los documentos adicionales necesarios para tu solicitud:
   1. Una copia de tu currículum (preferiblemente en PDF).
   2. Una copia de tus expedientes académicos de posgrado (se aceptan copias no oficiales).
   3. Declaraciones escritas sobre hasta dos programas de investigación (descritos más abajo) sobre tu interés en el/los programa(s) y cómo tu experiencia se alinea con el/los.
   4. Dos formularios de recomendación. Descarga el formulario de recomendación y compártelo con tus recomendadores. El enlace al formulario de recomendación está en el formulario electrónico de solicitud del Paso 2.
      • Las recomendaciones deben provenir de un asesor académico, un profesor que conozca tu trabajo en relación con el área de interés, o una persona con la que hayas trabajado en un proyecto estrechamente alineado.
      • ETS solo aceptará dos formularios de recomendación. Las recomendaciones deben enviarse electrónicamente a internfellowships@ets.org y deben recibirse antes del 1 de febrero de 2026.

• Fecha límite: La fecha límite para presentar solicitudes es el 1 de febrero de 2026.
• Decisiones: Se le notificará las decisiones de selección antes del 31 de marzo de 2026.
• Duración: 8 semanas: 3 de junio de 2026 – 26 de julio de 2026
• Ubicación: Híbrido — Estarás en el campus de Princeton, Nueva Jersey, durante las primeras dos semanas del programa de prácticas. Las 6 semanas restantes de las prácticas serán en remoto.

• El paquete completo de compensación incluye una beca competitiva para becarios y alojamiento/transporte mientras están en el campus.
• Estipendio: 10.000 dólares
• Alojamiento: Durante la parte presencial de las primeras dos semanas de las prácticas, se ofrece alojamiento si viajas más de 50 millas desde el área de Princeton.
• Transporte: Se concede una asignación de transporte si te trasladas hacia y desde el área de Princeton. (Para la parte presencial de las prácticas: las primeras dos semanas de la práctica).

Los proyectos de investigación de los becarios estarán alineados con uno de los 11 programas descritos a continuación.

El programa de investigación Inventing a New Paradigm for Personalized Assessment in the Service of Equity está promoviendo la teoría, el diseño y la metodología necesarios para apoyar la implementación de evaluaciones personalizadas según el idioma, las características culturales y educativas de los individuos y los contextos en los que viven. Los posibles temas de investigación incluyen (a) la creación de un marco teórico para la evaluación personalizada que promueva la equidad; (b) la investigación de los efectos de las elecciones impulsadas por el estudiante en evaluaciones personalizadas sobre el rendimiento y la motivación; (c) integrar evidencias de múltiples fuentes de datos para comprender mejor al alumno en su conjunto mediante adaptaciones personalizadas; (d) replantear cómo son los conceptos fundamentales de medición en el contexto de la evaluación personalizada; y (e) investigar cómo es la evaluación personalizada cuando se aplica al caso de uso de los estudiantes multilingües, incluyendo el uso de enfoques basados en IA.

El programa de investigación Evaluación de Habilidades Complejas está optimizando el uso de tecnología, IA y datos de procesos para medir habilidades complejas mediante tareas interactivas escalables, sin pruebas y basadas en el rendimiento, y se dirige a las habilidades que son críticas para el éxito educativo y el futuro laboral. Algunos ejemplos de habilidades complejas son el pensamiento crítico, la creatividad, la colaboración, la competencia socioemocional y la alfabetización digital. Los posibles temas de investigación incluyen la anotación automatizada de datos de comunicación basada en grandes modelos de lenguaje.

El programa de investigación Innovations in Literacy and Communication Assessments está diseñando principios para evaluaciones de comunicación interactiva y evaluaciones integradas en actividades de aprendizaje de alfabetización atractivas, y derivará soluciones significativas, accionables y rentables para estudiantes, profesores y otros actores implicados. Los temas de investigación potenciales incluyen: (a) exploraciones para monitorizar las habilidades de comprensión lectora y el desarrollo a partir de actividades literarias como la lectura de libros; (b) realizar investigaciones para medir las habilidades de escritura a partir de los datos del proceso de escritura recogidos en diversas actividades de aprendizaje; y (c) identificar barreras que impiden que los aprendices multilingües desarrollen habilidades de alfabetización.

El programa de investigación Innovations in Interactive Digital Assessments in STEM está creando los principios y directrices para optimizar el uso de datos de procesos e IA para apoyar la evaluación, el aprendizaje y la enseñanza en contextos STEM, diseñando tareas interactivas basadas en el rendimiento y utilizando IA para proporcionar retroalimentación accionable. Los temas potenciales de investigación incluyen: (a) elaborar principios de diseño para evaluaciones STEM interactivas y sin pruebas; (b) evaluar características de la facilitación y retroalimentación basadas en IA que puedan ayudar a apoyar la implicación y el aprendizaje de los estudiantes; y (c) evaluar tecnologías basadas en IA para apoyar la generación de contenidos y mejorar la puntuación automatizada para aumentar la eficiencia y el acceso más amplio al contenido educativo STEM.

El programa de investigación Validez, Equidad y Ética en IA está estableciendo el estándar para usar la IA en la evaluación de manera válida, equitativa y fiable, centrándose en cuatro áreas: puntuación de IA, generación de contenidos o elementos, seguridad de las pruebas y análisis de datos. Los temas potenciales de investigación incluyen el desarrollo de metodologías para la puntuación automatizada, el desarrollo automatizado de pruebas, la detección de comportamientos anormales en pruebas y el análisis de datos de procesos para proporcionar a los examinados y usuarios contenido y resultado de evaluación precisos, justos y transparentes, así como pruebas seguras y válidas.

El programa de investigación Getting More from Large Scale Assessments (LSAs) se centra en maximizar la información accionable y relevante para políticas de los LSAs, especialmente evaluaciones basadas en encuestas como la National Assessment of Educational Progress (NAEP). Optimiza el uso de tecnología y avances metodológicos para reducir costes y generar puntuaciones más precisas e informativas. Los temas potenciales de investigación incluyen (a) nuevos avances  metodológicos para abordar varios desafíos con los LSA, como la elaboración de resultados en pruebas que superen las preocupaciones de equidad con valores plausibles, aprovechar los métodos bayesianos para mejorar la usabilidad de las inferencias y actualizar el diseño de las pruebas para permitir estimaciones más precisas de estudiantes con bajo rendimiento, y (b) desarrollar herramientas mejoradas de informes para hacerlos más informativos para profesionales y responsables políticos, especialmente en la lucha contra brechas de rendimiento y equidad.

El programa de investigación Understanding Teaching Pathways trabaja para mejorar las capacidades docentes y aumentar la diversidad de la plantilla docente replanteando las formas en que los candidatos docentes demuestran preparación para el aula y la naturaleza de las oportunidades de aprendizaje en desarrollo profesional. Los temas de investigación potenciales incluyen examinar: (a) cómo un nuevo paradigma de licencias puede utilizarse para apoyar a los profesores en el desarrollo de habilidades y capacidades docentes y (b) cómo nuevos tipos de oportunidades de aprendizaje profesional centradas en la práctica docente pueden mejorar las prácticas docentes en el aula mediante innovaciones como tareas digitales personalizadas e interactivas y evaluaciones mediante retroalimentación automatizada.

El programa de investigación sobre admisiones postsecundarias está explorando e identificando caminos a seguir para tres cambios clave de paradigma que afectan hoy a las admisiones postsecundarias: (1) la rápida aceleración de la inclusión en exámenes optativos por la COVID-19 y la codificación de admisiones holísticas, (2) el fin de la acción afirmativa y la necesidad de comprender mejor los objetivos de diversidad de las instituciones, y (3) la rápida aceleración de la IA y sus implicaciones en cómo se evalúan las solicitudes de los estudiantes (por ejemplo, ensayos, declaraciones personales) y los estudiantes. Los temas potenciales de investigación incluyen examinar: (a) cómo los objetivos de diversidad en el campus son comprendidos por los principales actores del sistema de admisiones, y (b) cómo las herramientas y políticas emergentes que abordan los objetivos de diversidad en el campus pueden fomentar un acceso más amplio a la educación superior en instituciones selectivas y no selectivas.

El programa de investigación en lenguas genera nuevas teorías, métodos y enfoques de evaluación para informar y avanzar en la educación y medición de idiomas para los aprendices de idiomas y los actores relevantes. Los temas potenciales de investigación incluyen la evaluación de tareas de escritura y la provisión de retroalimentación sobre la escritura, la evaluación de la capacidad de interacción oral, el desarrollo de enfoques de evaluación para estudiantes multilingües, la evaluación de herramientas para facilitar la interpretación de puntuaciones y la creación de materiales para promover la alfabetización en la evaluación del lenguaje.

El programa Global de Educación Superior e Investigación en la Fuerza Laboral se centra en investigaciones que exploran nuevos métodos, evaluaciones y herramientas de aprendizaje de competencias críticas que podrían ayudar a facilitar la transición de la educación secundaria a la educación superior, la transición de la educación superior a la fuerza laboral y el éxito en la fuerza laboral. Este programa también realiza investigaciones que evalúan y validan el uso de métodos, evaluaciones y herramientas de aprendizaje relacionadas en diversos contextos con apoyo científico, justo y eficaz en la práctica. Los temas de investigación potenciales incluyen admisiones holísticas con o sin puntuaciones de pruebas estandarizadas, herramientas innovadoras de evaluación y aprendizaje de competencias críticas, enseñanza y aprendizaje basadas en competencias y sus conexiones con el éxito en la fuerza laboral, así como trayectorias educativas y profesionales no tradicionales.

El programa de investigación K–12 está a la vanguardia en la innovación de sistemas de evaluación K–12 que abordan los cambios y necesidades emergentes en la educación K–12 y que mejor dotan a los estudiantes de una amplia gama de habilidades y competencias disciplinares/interdisciplinarias críticas para su éxito futuro. Los temas potenciales de investigación incluyen el desarrollo de medidas integradas de alfabetización disciplinaria, evaluaciones y conocimientos de habilidades (por ejemplo, alfabetización digital, creatividad, resolución de problemas, resolución colaborativa de problemas, mentalidad de crecimiento), evaluaciones apoyadas por IA y estudios de eficacia/validez de intervenciones de evaluación K–12.