Michael Flor es lingüista computacional en el Instituto de Investigación ETS. Obtuvo un doctorado en psicología cognitiva con especialización en psicolingüística por la Universidad de Tel Aviv, Israel. También ha trabajado como lingüista computacional para empresas emergentes que desarrollan algoritmos de procesamiento de lenguaje natural para personalización de contenidos y aplicaciones en motores de búsqueda.
Se incorporó a ETS en 2005. Es científico investigador senior en la división de Investigación y Desarrollo, donde se especializa en investigaciones centradas en el procesamiento automático de datos de texto, combinando enfoques lingüísticos, estadísticos y cognitivos. Ha contribuido al desarrollo de varias tecnologías ETS, incluyendo el motor automatizado de puntuación e-rater y la estimación de la complejidad textual TextEvaluator . Sus intereses actuales de investigación se centran en la generación automática de elementos de vocabulario y preguntas de comprensión lectora a partir de textos, así como en la integración de IA y modelos alumno/alumno en entornos educativos.
Es autor y coautor de 16 patentes estadounidenses en el ámbito de tecnologías del lenguaje. Ha sido revisor en varias conferencias internacionales, incluyendo Association for Computational Linguistics (ACL), capítulo europeo (EACL), capítulo de Naciones de América (NAACL) y Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), así como para revistas de investigación de primer nivel. Es miembro de comité durante mucho tiempo en talleres internacionales en las áreas de lenguaje figurado y lingüística computacional para la educación. Desde 2023, Michael es editor académico de la revista PLOS.
Última actualización: 9/2/2026