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Noticias y Perspectivas de ETS

 

Imagen de evaluación de cuidado que ilustra dos componentes de las evaluaciones de cuidado: varias características del estudiante e información sobre el contexto del aprendizaje

Evaluaciones de 'cuidado': un enfoque para apoyar el aprendizaje personalizado

9 de diciembre de 2021

Los estudiantes viven experiencias de aprendizaje con una amplia variedad en sus conocimientos, habilidades y oportunidades de aprendizaje y experiencias vividas. Los buenos profesores reconocen y celebran esta diversidad: saben que el proceso de aprendizaje no es talla única y buscan una instrucción individualizada y personalizada que se adapte a los estudiantes donde están y les ayude a avanzar. Aunque las evaluaciones suelen realizarse al final del proceso de aprendizaje, las evaluaciones estandarizadas típicas no son sensibles a esta amplia variedad individual ni a los contextos en los que se desarrolla el aprendizaje. Al igual que en el aprendizaje, este enfoque único para todos tiene limitaciones claras para la evaluación.

¿Y si existiera una evaluación digital más personalizada, que tuviera en cuenta esas diferencias contextuales y a nivel de estudiante y que supusiera un nivel de desafío adecuado, dando lugar a tareas que resultaran más atractivas para los estudiantes y válidas para apoyar otros usos de los datos que proporcionan (por ejemplo, para informar la enseñanza, dar retroalimentación, dar consejos justo a tiempo, etc.)?

Esta es la visión que tenemos para las evaluaciones "de cuidado" — evaluaciones que consideran aspectos del estudiante que no se tienen en cuenta en las evaluaciones estandarizadas actuales. Estos aspectos incluyen conocimientos, habilidades y otras características cognitivas, metacognitivas y socioemocionales relevantes (a veces denominadas atributos no cognitivos), así como aspectos del contexto de aprendizaje, para crear entornos de evaluación que ofrezcan condiciones adecuadas para que los estudiantes demuestren lo que saben y pueden hacer.

 

Diego Zapata-Rivera

 

¿Qué son las evaluaciones "de cuidado"?

Las evaluaciones "de cuidado" ofrecerían una experiencia de evaluación personalizada, con diferentes configuraciones de tareas que podrían asignarse a los estudiantes en función de la información disponible sobre ellos de antemano, por ejemplo, conocimientos previos. En un contexto formativo, las evaluaciones personalizadas y "de cuidado" también podrían proporcionar apoyos justo a tiempo para ayudar a los estudiantes a comprender y acceder a la tarea, para reimplicar a los estudiantes que puedan experimentar desconexión y para ofrecer formatos de respuesta que permitan a los estudiantes demostrar mejor lo que saben y pueden hacer. En este enfoque, se consideran cuidadosamente aspectos del contexto de la evaluación para que la propia evaluación pueda dar lugar a una experiencia de aprendizaje positiva, segura y motivadora, donde los estudiantes no solo puedan demostrar lo que saben, sino también prepararse para futuros aprendizajes en ámbitos relacionados.

Los informes de puntuación y la retroalimentación de estas evaluaciones "cuidadosas" también pueden proporcionar información enriquecida sobre los estudiantes para ofrecer a estudiantes, profesores, padres y tutores una imagen matizada de las fortalezas y oportunidades de crecimiento de los estudiantes. Estos informes se contextualizarían tanto en términos de características del alumno como de cambios importantes en el formato de la evaluación que afectarían la interpretación y el uso de los resultados. La retroalimentación puede adaptarse en función de lo que la evaluación sepa sobre el estudiante, lo que podría aumentar la probabilidad de que estudiantes, profesores y padres o tutores interpreten la retroalimentación como una señal de oportunidades de crecimiento, aumentando la probabilidad de que actúen en consecuencia.

 

¿Cómo podrían las evaluaciones "de cuidado" apoyar el aprendizaje personalizado?

Las evaluaciones "de cuidado" podrían adaptarse dinámicamente a diferentes características del estudiante que van más allá de la información demográfica típica que suelen recopilar y reportar las evaluaciones, incluyendo el conocimiento contextual, la motivación, la autoeficacia y las emociones.

Implementar este tipo de adaptaciones requiere un sólido entendimiento de las características relevantes del estudiante —basado en medidas válidas y fiables— para "ajustar" la evaluación desde el principio, así como la capacidad de seguir el comportamiento del estudiante en tiempo real durante la evaluación para realizar ajustes dinámicos momento a momento de las tareas. El sistema de evaluación debe ser capaz de detectar evidencia relevante y utilizar esta información para seleccionar y ejecutar la adaptación prevista.

Algunas de estas adaptaciones propuestas cambiarían significativamente la estructura de la evaluación — por ejemplo, algunos estudiantes podrían responder preguntas adicionales que no se presentan a otros estudiantes o pueden evaluarse usando rúbricas algo diferentes. Cuanto más contextualizadas y personalizadas sean las tareas de evaluación, más difícil será comparar el rendimiento de manera estandarizada entre individuos. A pesar de esta tensión, creemos que el enfoque propuesto de "cuidado" tiene un gran potencial. Observamos que nuestra visión de la evaluación "cuidada" es coherente con la noción de Bob Mislevy de un "sentido condicional de equidad" — es decir, considerar la "equidad condicional" en términos de usar información contextual sobre el origen de los estudiantes para adaptar diseños de evaluación y reglas de puntuación con el fin de obtener evidencia más matizada sobre las capacidades de estudiantes diversos a la luz de los contextos en los que aprenden y los recursos que aportan a la experiencia de aprendizaje.

 

Preguntas críticas para implementar evaluaciones de 'cuidado'

Aunque esta visión de la evaluación "cuidadosa" parece sencilla, hay varias preguntas críticas que deben responderse para que estas evaluaciones sean realidad.

Primero, debemos considerar qué conjunto de características y variables contextuales del estudiante son más importantes para seguir dentro del modelo estudiantil. Para responder a esta pregunta, se debe realizar investigación con poblaciones grandes y diversas para examinar cómo una amplia gama de características interactúa con el desempeño y la implicación en la tarea.

Segundo, cuando se detectan problemas de (pobre) rendimiento o (des)implicación, ¿cómo y cuándo debería intervenir el sistema? ¿Qué adaptaciones darán a los estudiantes las mejores oportunidades para demostrar sus conocimientos y habilidades? Para responder a estas preguntas, necesitamos probar diferentes modificaciones y examinar qué subgrupos de estudiantes se benefician de qué combinación de apoyos o variaciones en las tareas; este trabajo sería esencial para asegurar que las modificaciones o intervenciones no causen daño a ningún subgrupo estudiantil.

Por último, ¿qué tipos de resultados de evaluación deben proporcionarse a los distintos actores para apoyar el uso adecuado de estos resultados? ¿Cuáles son las implicaciones de proporcionar puntuaciones derivadas de evaluaciones cuidadosas? ¿Cómo podemos contextualizar adecuadamente los resultados de las evaluaciones manteniendo buenas propiedades de medición? En otras palabras, ¿cómo podemos mejorar la equidad y la utilidad sin sacrificar la fiabilidad y validez?

Nuestro enfoque para diseñar evaluaciones "de cuidado" podría aportar información muy matizada y detallada para apoyar la enseñanza y el desarrollo de habilidades según dónde estén los estudiantes, dónde han estado y hacia dónde se dirigen.

Jesse R. Sparks es Científico Investigador Senior en ETS. Blair Lehman es Científico Investigador en ETS. Diego Zapata-Rivera es un Distinguido Nombramiento Presidencial y Director Senior de Investigación en ETS.