Steven Holtzman se unió a ETS en 2008 y actualmente es analista principal de datos de investigación en la división de Investigación y Desarrollo de ETS. Su trabajo en ETS se centra en el uso de una amplia variedad de métodos de análisis de datos, como modelado de ecuaciones estructurales, análisis multivariantes y diseño complejo de investigación para fomentar la investigación en muchas áreas de la educación. Algunos de sus proyectos recientes incluyen el desarrollo de evaluaciones no cognitivas, el uso de la evaluación para la selección y desarrollo de empleados en la fuerza laboral, la investigación de la relación entre las habilidades de escritura de estudiantes universitarios y los resultados educativos, la medición de la competencia intercultural en miembros de las fuerzas armadas, el uso de modelos de gradiente para predecir la dificultad de ítems construidos con generación automática de ítems y la exploración de nuevos métodos para medir la efectividad docente. Mentoriza a analistas de datos junior, estudiantes de posgrado y otros colegas en técnicas de diseño de estudios, gestión de datos y técnicas de análisis de datos. Actualmente es investigador principal de proyectos que exploran la diversidad en aplicaciones de educación superior, utilizan técnicas de webscarping para explorar ofertas de empleo en el campo educativo y mejoran el acceso a datos para investigadores. También ha sido auditor interno en ETS desde 2010 y líder de equipo desde 2016. Fuera de ETS, ha ocupado numerosos cargos de liderazgo en la Northeastern Educational Research Associaton, incluyendo copresidente de la conferencia en 2013, tesorero de 2016 a 2019 y presidente en 2021. Se graduó en la Universidad de Boston en 2008 con un máster en estadística y una licenciatura en estadística y economía.
Última actualización: 12/12/2022