Brian Riordan es investigador sénior en los Laboratorios de Investigación en IA de ETS, donde lidera la investigación y desarrollo de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural (PLN) para análisis automatizado de contenidos en aplicaciones educativas, incluyendo el sistema automatizado de puntuación TM c-rater. Fue investigador principal de ETS en el proyecto financiado por la NSF, Supporting Teachers in Responsive Instruction for Developing Expertise in Science (STRIDES), centrado en mejorar el análisis automatizado de la escritura de estudiantes en STEM. Es autor de más de 35 publicaciones en PLN, aprendizaje automático, educación y ciencias cognitivas. Regularmente actúa como revisor para las principales conferencias y revistas en PLN y educación. Antes de unirse a ETS, fue investigador sénior en Aptima, Inc., donde lideró esfuerzos de investigación para organizaciones como DARPA, la Oficina de Investigación Naval y el Laboratorio de Investigación de la Fuerza Aérea. Obtuvo su doctorado en lingüística y ciencias cognitivas en la Universidad de Indiana.
Última actualización: 12/12/2022