Jamie Mikeska es científica principal de investigación en el Instituto de Investigación ETS. Obtuvo un doctorado en currículo, enseñanza y políticas educativas (énfasis en educación científica) en la Universidad Estatal de Michigan en 2010. Su investigación se centra en cuatro áreas relacionadas: (a) diseñar, desarrollar y llevar a cabo estudios de validación sobre evaluaciones de conocimientos de contenidos para la enseñanza (CKT) de la ciencia; (b) examinar y comprender cuestiones de validez asociadas a medidas diseñadas para evaluar la calidad instruccional de los profesores de ciencias y matemáticas, incluyendo medidas observacionales, medidas de valor añadido, encuestas a estudiantes y tareas basadas en el rendimiento; (c) ampliar y estudiar el uso de estas medidas de conocimiento y práctica instruccional de la calidad de la enseñanza de ciencias y matemáticas como herramientas de evaluación sumativa para fines de licenciamiento y como herramientas formativas integradas en contextos de formación docente y desarrollo profesional; y (d) examinar cómo la inteligencia artificial puede utilizarse para apoyar el aprendizaje de competencias docentes clave en ciencias y matemáticas.
Jamie ha sido investigadora principal en numerosos proyectos de investigación de la National Science Foundation (NSF) (1621344, 1813254, 2037983 y 2032179) y ha formado parte de los comités editoriales de revisión de Journal of Research in Science Teaching, Journal of Science Teacher Education, Innovations in Science Teacher Education y American Educational Research Journal , donde recibió el premio a la Revisora Sobresaliente en 2018. Facilitó una conferencia de trabajo en 2018 sobre el papel de las simulaciones en la formación de profesores de ciencias y matemáticas de K–12 y formó parte del comité de planificación de la conferencia de investigadores principales NSF DRK-12 2021.
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Última actualización: 03/02/2026